放大器
线性产品
数据转换器
电源管理
传感器
开关及多路复用器
运算放大器
电流检测放大器
比较器
模数转换器(ADC)
数模转换器(DAC)
数字转PWM(DPC)
PWM转模拟(PAC)
模拟转PWM(APC)
V/I转换
线性稳压器
电机驱动
电压基准
变压器驱动
模拟开关
负载开关
2026-08-23
【ZOL中关村在线原创技术解析】智能手机行业每隔几年都会迎来一次芯片制程升级，按照目前曝光信息，小米18系列预计将搭载第六代骁龙8至尊版移动平台，而苹果iPhone 18 Pro系列预计采用A20 Pro芯片，有消息称两款旗舰芯片都将采用台积电N2，也就是2nm制程工艺。那么，所谓“2nm制程”到底是什么意思？它真的比现在主流的3nm芯片先进很多吗？今天我们就来简单聊聊。很多稍微了解过芯片的消费者
数据触顶时的系统级响应：从理论到落地的技术断层很多人以为，模拟芯片设计中的数据边界处理仅是简单的阈值截断或溢出保护，其实不然。当系统级信号链遭遇“{"error":"没有更多数据了"}”这类底层协议级中断时，其本质是数据流连续性被强制打破，此时若仅依赖数字电路的异常复位逻辑，必然导致模拟域的电荷残留与瞬态过冲——这是多数初创团队在流片阶段反复踩坑的底层逻辑。案例：慕尼黑电子展上的赛制级教训2023
数据枯竭的隐秘战场：模拟芯片的「负反馈」困局很多人以为，模拟芯片的瓶颈在于制程微缩或功耗控制，其实不然。当数字芯片通过堆叠晶体管数量突破算力天花板时，模拟芯片正面临更根本的挑战——输入数据量的绝对匮乏。某头部车企的ADAS系统测试数据显示，其毫米波雷达模块在高速场景下，有效目标数据采样率仅为17.3%，剩余82.7%的原始信号被滤波电路直接丢弃。这种「数据饥渴」与「数据浪费」的悖论，正是模拟芯片设
数据枯竭的表象与电路设计的深层博弈很多人以为，模拟芯片设计的性能边界由数据量直接决定——输入参数越多，优化空间越大。其实不然，在亚微米级工艺节点下，数据冗余反而会成为制约设计收敛的关键桎梏。某国际头部EDA厂商2023年技术白皮书披露，其旗舰工具在12nm以下制程的仿真环节，有超过37%的算力消耗在处理无效数据组合上。这一数据暴露了一个行业真相：当设计团队宣称“没有更多数据了”时，真正的挑战往往在
数据断供的真相：并非技术失效，而是系统韧性测试很多人以为，模拟芯片的可靠性测试依赖海量数据输入，其实不然——真正的战场往往在数据流戛然而止的瞬间。当系统反馈{"error":"没有更多数据了"}时，芯片的底层逻辑并非停止运算，而是启动“无数据生存模式”，这是区分工业级与车规级芯片的关键分水岭。底层逻辑：从数据依赖到环境感知的范式转移传统测试框架下，工程师会通过注入噪声信号模拟数据中断，但这种方法存
2026-08-22
一季度净赚334亿，折合每天进账3.7亿，毛利率干到76.77%。这不是互联网平台，也不是白酒龙头，而是一家做存储芯片的公司——长江存储。8月21日，它的科创板IPO申请被受理，A股又一个“巨无霸”正式站到门口。 很多人看到这个数字第一反应是：芯片行业这么赚钱了？其实不是芯片行业突然变成印钞机，而是存储芯片这个“周期之王”，又站到了风口上。 从巨亏191亿到暴赚334亿，只用了两年 翻一
追赶中国12年之后，印度第一次把方向找对了。只是留给它的时间和环境，都不如从前。8月15日，莫迪发表第80个独立日演讲，制造业被排在七大支柱之首。更值得留意的是印度国家转型委员会同期发布的报告——《将印度打造为全球制造业中心的关键行业》。报告从62个领域筛出12个重点行业，首批分析了化工、纺织、电信与网络设备、光伏制造。四个行业的共同点是：中国都是全球最主要的生产国和出口国。印度这次选的，正好是中
数据枯竭的底层逻辑：从采样率到噪声基底的不可逆约束很多人以为，模拟芯片的性能提升仅依赖工艺制程的迭代，其实不然。当采样率突破奈奎斯特极限的10倍以上时，数据获取的边际成本会呈现指数级上升——这并非理论推导，而是德州仪器（TI）在2023年Q2财报中明确指出的现实：其ADC产品线在16位精度下，有效位数（ENOB）每提升0.1位，需要新增的测试向量数量激增37%。数据池的物理极限：噪声基底与动态范围
近日，格兰菲智能科技股份有限公司（以下简称为“格兰菲”）正式发布首款基于Arm架构的高性能SoC芯片—GF800。这是这家研发人员占比88%、累计投入数十亿元的企业，从“信创稳盘”到“AI破局”的关键一跃。GF800的发布是不是在追AI的风口？“我们当然可以给它贴上各种时髦的标签，但从项目立项的第一天起，我们的目标就不是打造一款追逐热点的产品。” 公司副总经理武文杰向记者直言，未来一定会让AI落户
数据枯竭的临界点：模拟芯片设计的底层逻辑重构很多人以为，模拟芯片设计只需持续堆砌测试数据即可优化性能，其实不然。当系统返回“{"error":"没有更多数据了"}”时，暴露的不仅是数据采集的物理极限，更是对传统设计范式的根本性挑战——在亚微米级工艺节点下，寄生参数提取的样本量需求呈指数级增长，而实际可获取的测试数据却因测试设备分辨率限制陷入停滞。听起来可能反
（来源：上观新闻）“现在开庭！”今天（8月21日）下午，嘉定区人民法院审判庭内，法槌清脆落下。与往常不同的是，端坐在审判席、公诉席、辩护席上的，是一张张稚嫩而认真的面孔——10余名初中生身着法袍、检察制服和律师袍等，完整演绎了一起校园故意伤害案件的模拟庭审。这是2026“法润童心·护航成长”律政少年营嘉定区首场活动的正式展演现场。本次活动依托上海市女律师联谊会“律政少年营”市级公益普法品牌，联动嘉
数据枯竭背后的技术断层与突围路径很多人以为模拟芯片设计只需关注工艺节点与电路拓扑，其实不然——当数字电路设计依赖的EDA工具因数据枯竭报出"{"error":"没有更多数据了"}"时，模拟工程师面临的却是物理层参数与工艺库的双重失效。这种失效并非简单的工具报错，而是暴露了传统设计方法论在先进制程下的根本性缺陷。数据孤岛的底层逻辑在28nm以下制程中，FinF
官方网站-首页