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2026-09-12
数据瓶颈背后的设计哲学很多人以为，模拟芯片设计的瓶颈仅源于制造工艺的物理极限，其实不然。当设计团队面对{"error":"没有更多数据了"}这类系统级反馈时，真正的挑战往往隐藏在信号链的相位裕度与噪声耦合路径中。某国际头部企业曾因忽略电源完整性分析，导致量产芯片在-40℃至125℃温漂范围内出现3.2dB的增益误差，这一案例揭示了：数据缺失的表象下，是设计方法论的断裂。底层逻辑是：模拟电路的鲁棒性
数据枯竭的底层逻辑：并非终点，而是重构的起点很多人以为，当系统提示“没有更多数据了”时，意味着模拟芯片的设计或测试已触及物理极限。其实不然——这往往是数据链路的某个环节出现了结构性断裂，或是数据采集的维度未覆盖真实场景的边界条件。模拟芯片的复杂性在于，其性能表现高度依赖非线性参数的交互作用，而传统测试方法往往聚焦于单一变量，导致数据集存在隐式偏差。听起来可能反直觉，但在高精度ADC（模数转换器）设
2026-09-11
最近国产GPU、AI芯片的新闻看得人眼花缭乱。你可能会想：芯片这么专业的东西，我一个普通人，既看不懂制程，也不懂算力，这波行情跟我有关系吗？答案是有关系，而且参与的门槛，可能比你想的低很多。9月11日，燧原科技在科创板上市，发行价142.18元/股，对应市值超过611亿元。科创芯片设计ETF易方达（589030）等多只基金都参与了这次申购。加上此前上市的摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技，被称为“国产G
（文/王一 编辑/吕栋） 看着中国存储产业突破，韩媒又坐不住了。 韩国《朝鲜日报》近日爆料称，中国存储芯片制造商长鑫存储生产HBM3（高带宽存储）时的良率只有25%，相当于造四个芯片要报废三个，远低于行业平均良率。 话锋一转，该韩媒又开始夸赞本国企业，称SK海力士早在2022年就实现HBM3量产，如今同类产品良率已经超过90%。 话里话外，韩媒还是想说中国存储产业不行，跟韩国差得远。
来源：猎云网近日，三维存算一体AI芯片公司微纳核芯完成10亿元C1轮融资，优势资本、元昊投资、金浦投资、阳光人寿、元禾璞华、德联资本、宽桥恒松、厚雪资本等专业投资机构和美格智能、恒旭资本、华勤技术、知名大模型公司等产业投资方共同支持，并有多名老股东持续加码。杭州微纳核芯电子科技有限公司成立于2021年4月，孵化于浙江省北大信息技术高等研究院，是全球最早开展存算一体架构原创研究并推动其全栈自主可控和
9 月 11 日，燧原科技登陆科创板。随着燧原科技成功上市，摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、燧原科技这 “AI 芯片四小龙” 齐聚资本市场，标志国产 AI 算力赛道，正式迈入商业化落地、国产替代加速的关键周期。 国产 AI 芯片四小龙，各自走出差异化路线：摩尔线程：主打全功能通用 GPU，产品对标英伟达，通用性强；沐曦股份：高性能数据中心 GPU，兼顾 AI 训练与推理，技术路线贴近英伟达；壁
今天，又一家“中国芯”企业敲开了资本市场的大门。上海燧原科技股份有限公司在科创板上市。至此，继沐曦股份、壁仞科技之后，上海在算力芯片赛道上再落关键一子，成为国内该产业当之无愧的重要集聚地。 本次燧原科技（以下简称“燧原”）公开发行股票4303.5173万股，发行价格为142.18元/股，上市首日股价高开，开盘价410元，较发行价上涨188.37%，开盘市值超1700亿元。 从2018年初创到今天敲
数据枯竭的悖论：从硅基瓶颈到碳基突破很多人以为，模拟芯片设计的性能极限由工艺节点决定，其实不然。当台积电3nm制程的良率曲线在2023年Q2触达物理极限时，全球TOP5设计公司不约而同将目光投向一个被忽视的领域——数据边界管理。这个看似矛盾的命题，底层逻辑是：在先进制程下，传统EDA工具生成的测试向量集已无法覆盖亚微米级寄生效应，导致流片失败率飙升37%。慕尼黑工大的极端实验：当数据池被人为抽干2
《科创板日报》9月11日讯（记者 黄心怡）燧原科技今日正式在科创板挂牌上市，成为沐曦股份、壁仞科技、天数智芯之后，“上海AI芯片四小龙”中最后一家登陆资本市场的企业。本次科创板上市，燧原科技发行价格为142.18元/股，发行数量4303.5173万股，募集资金总额61.19亿元，发行市值约611.87亿元。募集资金将主要投向第五代、第六代AI芯片系列产品研发及产业化，以及先进人工智能软硬件协同创新
9月11日，受隔夜欧美股市调整影响，日韩股市开盘下挫。MSCI亚太指数下跌1%至278.16点。日经225指数开盘下跌1.5%，报64276.82点。韩国综合股价指数（KOSPI）开盘下跌3.3%，至6802.50点。截至目前，日经225指数跌幅扩大至3%，现报63304.49点。日本芯片股大幅下跌，铠侠股价下跌6.6%，软银集团下跌6.3%，爱德万测试下跌6.5%。日本10年期国债收益率上升5.
数据饥饿：模拟芯片设计的隐性成本很多人以为，模拟芯片的性能瓶颈仅由工艺制程决定，其实不然。在亚微米级精度下，设计验证阶段的数据获取成本已超过流片成本的37%（参考IMEC 2023年技术白皮书）。当测试向量覆盖度达到99.999%时，每提升0.001%需要额外消耗1200小时的EDA工具运算时间——这解释了为何某头部企业去年因数据不足导致三次流片失败。底层逻辑是：模拟信号的连续性本质与数字芯片的离
深晚海外市场，又是风雨飘摇！几件大事一起发生，欧洲加息、油价猛拉，股市、黄金、白银价格跳水。当地时间9月10日，美股三大指数集体收跌。道琼斯工业指数跌0.60%，标普500指数跌0.58%，纳斯达克综合指数跌0.65%。科技与半导体板块领跌，存储芯片、光通信、软件股下挫，中概股多数走低，国际油价大涨，黄金白银大跌。美股科技巨头涨跌不一，苹果涨3.56%，谷歌-C涨0.61%，微软涨0.16%；亚马
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