中国石油发布 3000 亿参数昆仑大模型,AI 智能体嵌入加油站管理系统
【导语】5月28日,中国石油宣布成功发布3000亿参数的昆仑大模型,标志着其在人工智能领域取得重大突破。该大模型不仅成为中国能源化工行业首个备案的大模型,还在多个业务场景中实现广泛应用,包括油气勘探、炼油化工(gōng)、销(xiāo)售(shòu)、装(zhuāng)备(bèi)制(zhì)造(zào)等(děng)领(lǐng)域,显(xiǎn)著(zhe)提(tí)升(shēng)了(le)业(yè)务(wu)效(xiào)率(lǜ)与(yǔ)效(xiào)能(néng)。此(cǐ)外(wài),中(zhōng)国(guó)石(shí)油(yóu)还建立了三级数据集管理机制,并搭建了全栈国产化的智算算力环境,为昆仑大模型的持续迭代与优化提供了坚实基础。

5 月 28 日消息,中国石油发布3000 亿参数昆仑大模型,标志着中国石油在人工智能领域又迈出关键一步。
昆仑大模型于2024 年 8 月完成备案,成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型,中国石油还在 2024 年 11 月发布 700 亿参数昆仑大模型建设成果。
行业大模型方面,语言大模型参数从 700 亿提升至 3000 亿,视觉大模型参数从 3 亿提升至 44 亿,多模态大模型参数从 160 亿提升至 800 亿。专业大模型方面,勘探全领域专业大模型持续迭代,新增炼化时序专业大模型。
从官方公告获悉,中国石油围绕 26 条业务线、119 个业务域,优化形成“十域百景千应用”的全景视图。本次(cì)共(gòng)发(fā)布(bù) 100 个(gè)应(yīng)用(yòng)场(chǎng)景(jǐng),其(qí)中(zhōng)迭(dié)代(dài)升(shēng)级(jí) 43 个(gè)、新(xīn)增(zēng) 57 个(gè),已(yǐ)全部(bù)投(tóu)产(chǎn)。
在(zài)油(yóu)气(qì)勘(kān)探(tàn)开(kāi)发(fā)领(lǐng)域,昆(kūn)仑(lún)大(dà)模(mó)型(xíng)构(gòu)建(jiàn)智(zhì)能(néng)化(huà)全波(bō)形(xíng)反(fǎn)演(yǎn)应(yīng)用(yòng)场(chǎng)景(jǐng),提(tí)高(gāo)了(le)地(de)震(zhèn)波(bō)波(bō)动(dòng)方(fāng)程(chéng)求(qiú)解(jiě)效(xiào)率(lǜ),实(shí)现(xiàn)了正反演全流程 10 倍以上的效率提升。
在炼油化工领域,昆仑大模型赋能化工产业链“龙头”装置,炼化时序专业大模型支撑乙烷制乙烯工艺运行优化场景,加快设备故障处置效率,乙烯收率得到明显提升。
在销售领域,AI 智能体嵌入加油站管理系统,24 小时在线响应员工及客户需求。
在装备制造领域,昆仑大模型应用场景覆盖从设计到售后各个环节,实现顶驱装备 CAD 设计图纸自动生成、输送管产品质量智能检测等智能化场景应用。
此外,昆仑大模型以“数字员工”助力管理与服务,“数字财会审核专员”“数字造价工程师”等 23 个专业高效“数字员工”上岗,全面提高业务效率效能。
当前,昆仑大模型 AI 中台已嵌入语料处理、模型训练与应用部署三大流水线,实现多家商业大模型训练推理工具链的统一纳管,支持主流开源大模型的私有化部署;搭建了全栈国产化的智算算力环境,算力资源全部纳入 AI 中台管理,高峰时算力使用规模达到 1950P。
中国石油建立行业、专业、场景三级数据集管理机制,按需制定了 73 项数据采集与标注规范,研发专用数据处理工具,提升数据处理效率与质量,数据集规模已达到 500TB,行业知识问答对 100 万个、行业推理问答对 25 万个。