扎克伯格难留AI人才：Llama团队近八成顶尖研究成员已出走

【导语】据《商业内幕》报道，Meta开源大模型Llama曾助力公司确立AI战略，但打造这一成功模型的核心研究团队现已大多离职。这些人才纷纷投奔竞争对手或自立门户，对Meta的AI发展构成挑战。同时，公司内部对最新AI模型Behemoth的性能担忧导致推迟发布，而Llama 4的反响也平平。随着领导层调整和人才流失，Meta正面临捍卫其AI领先优势的严峻考验。

据《商业内幕》报道，Meta开源大模型Llama帮助确立了该公司的AI战略，然而打造这一初代成功模型的研究人员如今大多数已离开。

2023年，Meta通过一篇具有里程碑意义的论文首次将Llama模型推向世界。在这篇论文中，署名的作者有14位，如今仍留在Meta的仅有三人：研究科学家雨果·图弗龙(Hugo Touvron)、研究工程师泽维尔·马蒂内(Xavier Martinet)，以及技术项目负责人费萨尔·阿扎尔(Faisal Azhar)。其余的作者均已离职，其中许多人已加入Meta的新兴竞争对手或创办了自己的公司。

在Meta流失的人才中，许多投奔了巴黎创业公司Mistral。这家公司由前Meta研究员纪尧姆·朗普尔(Guillaume Lample)和蒂莫西·拉克鲁瓦(Timothe Lacroix)共同创办，这两人都是Llama模型的关键架构师。他们与多位Meta前同事一道，正在打造强大的开源模型，直接与Meta的旗舰AI模型竞争。

随着时间的推移，这些人才流失消(xiāo)息(xi)引(yǐn)发(fā)了(le)人(rén)们(men)对(duì)Meta保(bǎo)留(liú)顶(dǐng)尖(jiān)AI人(rén)才(cái)能(néng)力(lì)的(de)质(zhì)疑(yí)，而(ér)此(cǐ)时(shí)该(gāi)公(gōng)司(sī)正(zhèng)面(miàn)临(lín)着(zhe)来(lái)自(zì)内(nèi)外(wài)部(bù)的(de)新(xīn)一(yī)轮(lún)压(yā)力(lì)。据(jù)《华(huá)尔(ěr)街(jiē)日(rì)报(bào)》报(bào)道(dào)，由(yóu)于公司内部对性能存在担忧，Meta已推迟推出其有史以来最强大的AI模型Behemoth。Llama 4是Meta最新的模型，但开发者对其反响一般。现在，许多开发者都转向了发展速度更快的开源竞争对手，如DeepSeek和通义千问，以获取前沿技术能力。

Meta内部研究团队也经历了人事动荡。领导公司基础AI研究团队(FAIR)长达八年的乔埃尔·皮诺(Joelle Pineau)在上月宣布将卸任。接替她的是罗伯特·弗格斯(Robert Fergus)，他在2014年联合创建了FAIR，此后曾在谷歌旗下的DeepMind工作五(wǔ)年(nián)，并(bìng)于(yú)本(běn)月(yuè)重(zhòng)返(fǎn)Meta。

这次领导层调整是在一段平静的人才流失期之后发生的。自从发表那篇里程碑式论文以来，Llama取得初期成功背后的许多研究人员已经离开了FAIR，即便Meta仍将该模型系列视为其AI战略的核心。随着众多最初研究者纷纷离去，而竞争对手在开源创新方面动作更快，Meta如今面临着在缺少原始团队支持的情况下，捍卫其早期领先优势的严峻挑战。

这11位已离职论文作者在Meta的平均任职时间超过五年，表明他们并非短期员工，而是深度参与Meta AI项目的核心研究人员。其中有人早在2023年1月就已离开，有些则一直坚守到Llama 3周期结束，还有少数是今年才离职。他们的相继离开，标志着那支曾帮助Meta凭借开源模型树立AI声誉的团队正悄然解体(tǐ)。

Meta发(fā)言(yán)人(rén)戴夫·阿诺德(Dave Arnold)在回应这一报道时引用了之前的一条X帖子。该帖子是在回应《华尔街日报》对于Meta人才流失的报道。阿诺德表示，这些离职员工指的是首次发表Llama论文的研究人员，而不是发布所有后续Llama模型的团队。