中国科学院青藏高原研究所、阿里云联合发布水能粮多模态推理大模型“洛书”

　　4 月(yuè) 7 日(rì)消(xiāo)息(xi)，阿(ā)里(lǐ)云(yún)官(guān)方(fāng)发(fā)文宣(xuān)布(bù)，近(jìn)日(rì)，中(zhōng)国(guó)科(kē)学(xué)院(yuàn)青(qīng)藏(cáng)高(gāo)原(yuán)研(yán)究(jiū)所(suǒ)联(lián)合(hé)阿(ā)里(lǐ)云(yún)发(fā)布(bù)了(le)水(shuǐ)能(néng)粮(liáng)多(duō)模(mó)态(tài)推(tuī)理(lǐ)大(dà)模(mó)型(xíng)“洛书”。

　　据介绍，“洛书”大模型集成了科学模型“思源”（Hydro Trace）和千问推理模型 QwQ-32B 以及多模态模型 Qwen2.5-VL，可对特定区域在不同时间尺度的来水量和来源进行精准分析和预测，进而助力调节水资源管理中供水、发电与粮食生产需求(qiú)的(de)动(dòng)态(tài)平(píng)衡(héng)。目(mù)前(qián)，“洛(luò)书(shū)”的(de)预(yù)测(cè)准(zhǔn)确(què)率(lǜ)已达 98%（SOTA 级别），未(wèi)来(lái)还(hái)将(jiāng)逐(zhú)步(bù)应(yīng)用(yòng)于(yú)多(duō)个(gè)能(néng)源(yuán)场(chǎng)景(jǐng)。

　　另(lìng)外(wài)，“洛(luò)书(shū)”的(de)底(dǐ)层(céng)是(shì)中(zhōng)科(kē)院(yuàn)青(qīng)藏(cáng)所(suǒ)自(zì)研(yán)的(de)科(kē)学(xué)模(mó)型(xíng)思(sī)源(yuán)（HydroTrace），依(yī)托(tuō)时(shí)空(kōng)多(duō)模(mó)态(tài)数(shù)据(jù)训(xun)练(liàn)而(ér)成(chéng)，输(shū)出(chū)结(jié)果(guǒ)包(bāo)含(hán)两(liǎng)部(bù)分(fēn)，一(yī)是(shì)直(zhí)接(jiē)支(zhī)撑(chēng)水(shuǐ)电(diàn)生(shēng)产(chǎn)预(yù)测(cè)的(de)径流(liú)量(liàng)，二(èr)是(shì)精(jīng)准(zhǔn)描(miáo)绘(huì)水(shuǐ)文过(guò)程(chéng)的(de)高(gāo)维(wéi)数(shù)据(jù)，不(bù)过(guò)这(zhè)些(xiē)数(shù)据(jù)人(rén)类(lèi)无(wú)法(fǎ)直(zhí)接(jiē)理(lǐ)解(jiě)和(hé)使(shǐ)用(yòng)。

　　在(zài)“洛(luò)书(shū)”接(jiē)入(rù) QwQ-32B 推(tuī)理(lǐ)大(dà)模(mó)型(xíng)和(hé) Qwen2.5-VL-32B 多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)后(hòu)，用(yòng)户(hù)仅(jǐn)用(yòng)自(zì)然(rán)语(yǔ)言(yán)，就(jiù)能(néng)结(jié)合业务逻辑对这些高维数据进行推理分析和可视化，并对肉眼难以“看透”的复合热力图进行量化解读，为区域能源时空一体化调度工作提供科技支撑。

　　“洛书”的科学模型的训练获得了“云工开物”计划支持，全程依托阿里云 ECS 完成，并通过阿里云百炼平台调用通义大模型。目前，集成了科学大模型、推理大模型以及多模态大模型的“洛书”大模型，也已在阿里云百炼上线。相比传统预测方法，“洛书”的准确率提升近 20%，为解决气候变化下(xià)水(shuǐ)资(zī)源(yuán)与(yǔ)能(néng)源(yuán)供(gōng)给(gěi)的(de)波(bō)动(dòng)性(xìng)问(wèn)题(tí)提(tí)供(gōng)了(le)创(chuàng)新(xīn)方(fāng)案(àn)。

　　从(cóng)阿(ā)里(lǐ)云(yún)官(guān)方(fāng)获(huò)悉(xī)，现(xiàn)如(rú)今(jīn)“洛(luò)书(shū)”已(yǐ)在(zài)区(qū)域水(shuǐ)电(diàn)龙(lóng)头(tóu)企(qǐ)业(yè)完(wán)成(chéng)了(le)两(liǎng)轮(lún)内(nèi)测(cè)，水(shuǐ)情(qíng)工(gōng)作(zuò)人(rén)员(yuán)只(zhǐ)需(xū)通(tōng)过(guò)手(shǒu)机或电脑打开“洛书”，即可便捷高效解析水文、气象、气候等多维度数据，整合水情、电量等资源，优化全链条资源配置，跨域协同调度。