AI算力新突破！爱芯元智副总裁刘建伟揭秘边端智能未来方向
【导语】人工智能正迈向产品化的关键时期，但数据隐私、实时响应与成本控制三大挑战限制了边缘智能的广泛应用。为破解这一困局，构建云、边、端三级协同的智能基础设施成为重要方向。8月27日，深圳国际会展中心（宝安）将举办“IOTE2025深圳・边缘计算产业生态大会”，爱芯元智联合创始人刘建伟将发表主题演讲，深入剖析“AI原生处理器：释放智能生产力”，分享其“更经济、更高效、更环保”的边端智能解决方案，为行业发展提供前瞻性参考。报名通道已开启，期待您的参与，共同见证边缘计算与AI原生处理器的创新碰撞。
当前，人工智能正处于从技术迈向产品的关键转折点，但要实现规模化落地，仍然面临三大挑战：数据隐私保护要求数据必须本地处理，实时响应的需求迫使算力就近部署，而成本控制又限制了通用计算芯片的大规模应用。这三重困境如同无形的枷锁，制约着边缘智能走向千行百业。
如何破解这一困局？构建云、边、端三级协同的智能基础设施被认为是重要方向。尤其是在智能汽车、智慧家庭等场景中，边缘侧的AI算力正从可选项变成必选项。
8月27日，在深圳国际会展中心（宝安）举办的“IOTE2025深圳・边缘计算产业生态大(dà)会(huì)”上(shàng)，爱(ài)芯元智联合创始人&副总裁刘建伟将带来“AI原生处理器：释放智能生产力”的主题演讲。他将深入剖析爱芯元智提出的“更经济、更高效、更环保”边端智能解决方案，为行业发展提供前瞻性的布局参考。
作为国内领先的基础算力平台公司，爱(ài)芯(xīn)元(yuán)智(zhì)在2022年便推出了搭载爱芯通元AI处理器的芯片，这款专为边缘场景设计的处理器，正试图通过架构创新打破算力困局。
据了解，爱芯通元AI处理器的设计遵循“算子指令集+数据流DSA微架构”双核心逻辑，实现能效比提升，为边缘端部署复杂AI模型提供经济可行的解决方案：
算子指令集：支持Conv、Transformer、LSTM等超百种AI算子，覆盖图像、视频、文本处理及多模态融合需求，原生适配DeepSeek、Qwen等主流大模型结构，为边缘侧大(dà)模(mó)型(xíng)部(bù)署(shǔ)奠(diàn)定(dìng)基(jī)础(chǔ)。
异(yì)构(gòu)多(duō)核(hé)架(jià)构(gòu)：集成(chéng)高(gāo)效(xiào)张(zhāng)量(liàng)核(hé)、灵(líng)活(huó)向(xiàng)量(liàng)核(hé)与(yǔ)高(gāo)带(dài)宽(kuān)数(shù)据(jù)引(yǐn)擎(qíng)，支(zhī)持(chí)INT4/INT8/FP16等(děng)混(hùn)合(hé)精(jīng)度(dù)计(jì)算(suàn)，在(zài)保(bǎo)持(chí)高(gāo)性(xìng)能(néng)的(de)同(tóng)时(shí)降(jiàng)低(dī)功(gōng)耗(hào)与(yǔ)成(chéng)本(běn)。硬(yìng)件(jiàn)级(jí)任(rèn)务(wu)调(diào)度(dù)器(qì)优(yōu)化(huà)数(shù)据(jù)依(yī)赖(lài)，提(tí)升(shēng)算(suàn)力(lì)利(lì)用(yòng)率(lǜ)。
成(chéng)熟(shú)工(gōng)具(jù)链(liàn)生(shēng)态(tài)：提(tí)供(gōng)从(cóng)模(mó)型(xíng)量(liàng)化(huà)、编(biān)译(yì)优(yōu)化(huà)到(dào)部(bù)署(shǔ)的(de)全流(liú)程(chéng)工具，支持PyTorch、TensorFlow、ONNX等主流框架，确保模型适配性与开发效率。
刘建伟表示，爱芯通元AI处理器很大程度降低了AI应用的开发及运维成本，让AI智能更经济、更高效、更环保。
目前，爱芯通元AI处理器在高中低三档算力中已完成布局，并在智慧城市和辅助驾驶两个领域实现了规模化量产，能效比较GPGPU芯片提升了一个数量级，而在以文搜图、通用检测、以图生文、AIAgent等通用大模型应用中，爱芯通元AI处理器也可以让AI开发者以更低的成本进行高效开发。
此次刘建伟的演讲，将深入解读边端智能如何突破算力瓶颈、AI原生处理器架构创新对开发者的意义，以及分享从技术原型到量产落地过程中的宝贵经验。
无论你是智能硬件开发者、工业互联网解决方案提供商，还是关注AI算力变革的投资人，这场凝聚着实战经验与前沿思考的演讲都将为你带来启发。
报名通道现已开启，扫描下方二维码锁定席位，8月27日与我们一同相聚深圳国际会展中心（宝安），在这场思想盛宴中，探寻边缘计算与AI原生处理器碰撞出的无限可能，共同见证行业迈向新的发展阶段。
